Wortmarke und Link zur Startseite

Projekte und Use Cases

In den Projekten von KI.SH werden innovative Anwendungen der Künstlichen Intelligenz entwickelt, getestet und in die Praxis überführt. Gemeinsam mit Unternehmen, Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern entstehen Lösungen, die neue Potenziale erschließen, Wissen transferieren und den verantwortungsvollen Einsatz von KI voranbringen. Entdecken Sie aktuelle Projekte, Kooperationen und Initiativen rund um KI.

CAU Fuhrparkmanagement

KI-optimiertes Fuhrparkmanagement: Automatisierte Buchungen

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) betreibt ein Fuhrparkmanagement mit rund 130 Einheiten, darunter 20 frei verfügbare Fahrzeuge und vier Anhänger. Diese können von Mitarbeitenden der Universität für Exkursionen, Messebesuche, Seminare und Konferenzen gebucht werden. Die Buchung erfolgt bislang über Online-Formulare oder per E-Mail und wird vollständig manuell bearbeitet – bis zu 1.000 Anfragen pro Jahr binden so erhebliche personelle Ressourcen. Im Rahmen einer Machbarkeitsstudie hat KI.SH daher die technische Umsetzbarkeit einer KI-gestützten Automatisierung untersucht, um die Effizienz des Buchungs- und Vergabeprozesses deutlich zu steigern.

Johannes Clasen Baumschulen GmbH & Co. KG

KI unterstützt bei Pflanzenanfragen

Die Johannes Clasen Baumschulen GmbH & Co. KG mit Sitz in Rellingen ist ein traditionsreiches Unternehmen, das sich auf die Produktion und den Vertrieb hochwertiger Pflanzen für den Garten- und Landschaftsbau spezialisiert hat.

MintCode Solutions

KI für intelligente Terminplanung in Arztpraxen

Wie kann Künstliche Intelligenz helfen, Wartezeiten in Arztpraxen zu verkürzen und Abläufe effizienter zu gestalten? Diese Frage stand im Zentrum einer Machbarkeitsstudie der MintCode Solutions UG, die gemeinsam mit KI.SH durchgeführt wurde. Das Projekt zeigte, wie Machine-Learning-Modelle die Termintreue in Arztpraxen vorhersagen und so zu einem effizienteren Praxisbetrieb beitragen können.

FSG Nobiskrug

Digitale Qualitätssicherung: KI liest Stahlzertifikate aus

Wie lässt sich die aufwändige manuelle Übertragung von Materialdaten in industrielle Planungssysteme automatisieren? Diese Frage untersuchten die FSG-Nobiskrug Design GmbH und KI.SH in einer gemeinsamen Machbarkeitsstudie. Ziel war es, zu prüfen, ob Künstliche Intelligenz in der Lage ist, Informationen aus Dokumenten automatisiert auszulesen und in digitale Systeme zu überführen – ein bislang fehleranfälliger und zeitintensiver Arbeitsschritt für viele Unternehmen, die vor ähnlichen Aufgaben stehen.

In-QM-Team Software GmbH

KI revolutioniert die Laboranalytik

Die In-QM-Team Software GmbH aus Schenefeld analysierte gemeinsam mit KI.SH ein innovatives System, das Laborergebnisse automatisch auf Auffälligkeiten prüfen soll. Ziel war es, Abweichungen im Herstellungsprozess von Molkereiprodukten frühzeitig und automatisiert zu erkennen, um eine hohe Produktivität der Anlage sicherstellen zu können.

Landesrechnungshof Schleswig-Holstein

Prüfung des schleswig-holsteinischen Landeshaushalts mit KI

Als Wächter der öffentlichen Finanzen hat der Landesrechnungshof (LRH) eine herausragende Rolle in Schleswig-Holstein. Er mahnt zur Sparsamkeit und Wirtschaftlichkeit. Umfangreiche Gesetzgebungen müssen durch die unabhängige Begutachtung des LRH auf die korrekte Ausführung überprüft werden. Im Rahmen einer Machbarkeitsstudie war die Kompetenz der Universität zu Lübeck und KI.SH gefragt. Ziel des Projektes war es, ein KI-System zu entwickeln, das die Prüfung von Deckungsfähigkeiten aufzeigt. Dies ist ein erster Schritt den Landeshaushalt eines Jahres auf gesetzestreue Durchführung automatisiert zu prüfen.

E-Nema

K-gestützte Nematodenanalyse für nachhaltigen Pflanzenschutz

Das Zählen winziger Fadenwürmer unter dem Mikroskop ist aufwendig, zeitintensiv und erfordert geschultes Fachpersonal. Für die e-nema GmbH in Schwentinental bei Kiel ist dieser Arbeitsschritt jedoch unverzichtbar. Das Unternehmen produziert biologische Pflanzenschutzprodukte und bietet Alternativen zu chemischen Pestiziden. Dafür züchtet e-nema Nematoden - mikroskopisch kleine Fadenwürmer, die Schädlinge im Boden bekämpfen und so einen Beitrag zur nachhaltigen Schädlingsbekämpfung leisten. Um die gleichbleibend hohe Qualität der Produkte sicherzustellen, muss in jeder Produktionscharge die genaue Zahl lebender Nematoden nachgewiesen werden. Gemeinsam mit KI.SH prüfte e-nema in einer Machbarkeitsstudie, ob sich dieser arbeitsintensive Zählprozess durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz optimieren lässt.

FelloFish

KI-gestütztes Feedback für Schüler:innen

Schleswig-holsteinisches Start-up optimiert mit KI.SH-Unterstützung die Qualitätsmessung von automatisiertem Lehrerfeedback. das Kieler EdTech-Unternehmen FelloFish. In einer Machbarkeitsstudie mit KI.SH entwickelte das Start-up innovative Ansätze zur automatisierten Qualitätsbewertung ihres KI-gestützten Feedbacksystems für Lehrkräfte.

assono GmbH

Automatisierte Kundenkommunikation mit einem KI-Chatbot

Stellen Sie sich vor, Sie leben in einer Stadt, in der die Luftqualität kontinuierlich überwacht wird, in der Straßenlaternen automatisch die Helligkeit anpassen und in der Industrieprozesse effizienter und nachhaltiger ablaufen. Was wie Science-Fiction klingt, ist näher an der Realität, als viele denken. Die Zukunft der Städte und Gemeinden in Schleswig-Holstein könnte genauso aussehen – dank innovativer Projekte wie der Entwicklung eines LoRaWAN-fähigen Smart Sensors durch die 8tronix GmbH in Kiel. 

LEAB Automotive GmbH

Modulare KI-Lösungen für ein effizientes Wissensmanagement

Wie können Unternehmen den steigenden Aufwand im Kundenservice bewältigen und gleichzeitig die Qualität der Antworten gewährleisten? Diese Frage stellte sich auch die LEAB Automotive GmbH, Spezialistin für mobile Stromversorgungslösungen. Gemeinsam mit dem KI.SH-Team wagte das Unternehmen ein Experiment: In einer mehrwöchigen Machbarkeitsstudie wurde getestet, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Kundenservice unterstützen kann.

Neurogeriatrics Kiel

KI rekonstruiert Bewegungsdaten von Parkinson-Patient:innen

Die präzise Analyse von Bewegungen ist ein zentraler Baustein in der Erforschung und Versorgung von neurodegenerativen Erkrankungen wie Parkinson. Dabei gibt es bei der Analyse selbst eigene Herausforderungen: Zum Beispiel können Marker verdeckt sein, wodurch teilweise ganze Datenabschnitte fehlen. In einer Machbarkeitsstudie hat die Arbeitsgruppe Neurogeriatrics Kiel am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) gemeinsam mit KI.SH untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) diese Lücken zuverlässig füllen kann. Das Ergebniseröffnet neue Perspektiven für Forschung und Patientenversorgung.

Luftaufnahme einer modernen Großstadt mit komplexem Autobahnkreuz, überlagert von leuchtenden, blauen Netzwerklinien und Knotenpunkten, die digitale Vernetzung und intelligente Infrastruktur symbolisieren.
8Tronix

Die Zukunft beginnt jetzt: Wie smarte Technologien SH verändern

Stellen Sie sich vor, Sie leben in einer Stadt, in der die Luftqualität kontinuierlich überwacht wird, in der Straßenlaternen automatisch die Helligkeit anpassen und in der Industrieprozesse effizienter und nachhaltiger ablaufen. Was wie Science-Fiction klingt, ist näher an der Realität, als viele denken. Die Zukunft der Städte und Gemeinden in Schleswig-Holstein könnte genauso aussehen – dank innovativer Projekte wie der Entwicklung eines LoRaWAN-fähigen Smart Sensors durch die 8tronix GmbH in Kiel. 

Seite 2 von 4