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  1. Portfolio

Projekte und Use Cases

In den Projekten von KI.SH werden innovative Anwendungen der Künstlichen Intelligenz entwickelt, getestet und in die Praxis überführt. Gemeinsam mit Unternehmen, Forschungseinrichtungen und weiteren Partnern entstehen Lösungen, die neue Potenziale erschließen, Wissen transferieren und den verantwortungsvollen Einsatz von KI voranbringen. Entdecken Sie aktuelle Projekte, Kooperationen und Initiativen rund um KI.

T2med

KI-gestützte Generierung elektronischer Patientenakten

Wie lassen sich synthetische Patientenakten erzeugen, die echten Praxisdaten nahekommen, ohne auf reale Patientendaten angewiesen zu sein? Diese Frage stand im Mittelpunkt einer Machbarkeitsstudie von KI.SH und dem Kieler Praxissoftware-Unternehmen T2med GmbH & Co. KG. Das Ergebnis ist eine funktionierende Pipeline, die vollständig synthetische Patientendaten erzeugt und damit den Weg zu einer KI-gestützten Zusammenfassung elektronischer Patientenakten ebnet.

NPZ Innovation GmbH

Turbo für die Züchtung: KI-gestützte Analyse von Saatgut-Scans

Wie lässt sich der Züchtungszyklus nachhaltiger Pflanzensorten durch Technologie beschleunigen? Die NPZ Innovation GmbH stand vor der Herausforderung, Schädlingsbefall im Inneren von Ackerbohnen effizienter zu erkennen, um tolerante Sorten zu züchten, die weniger befallen werden. Gemeinsam mit KI.SH wurde in einer Machbarkeitsstudie untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Auswertung von CT-Scans von 45 Minuten auf 180 Sekunden verkürzen kann.

Nord-Spedition

KI-gestützte Routenplanung für Tankwagen: Ergebnisse der Machbarkeitsstudie mit der Nord-Spedition

Die Nord-Spedition GmbH & Co. KG aus Großenwiehe steuert täglich rund 100 Tankwagen mit über vier Millionen Litern an Ladung durch den mitteleuropäischen Raum. Nach jedem Transport stellt sich die Frage, ob und wo eine Tankwagenreinigung nötig ist. Die Wahl des Standorts beeinflusst Fahrtzeit, Kosten und CO₂-Ausstoß. Viele Entscheidungen beruhen bisher auf Gewohnheiten oder Bauchgefühl. Die Machbarkeitsstudie von KI.SH und der Nord-Spedition sollte zeigen, wie sich diese Entscheidungen durch KI präziser und ökonomischer treffen lassen.

Solar-Energie Andresen GmbH

Wartung mit Weitblick: KI-gestützte Störungserkennung in Solaranlagen

Wie können Unternehmen frühzeitig erkennen, ob eine Photovoltaikanlage nicht mehr optimal läuft oder sogar ausfallen könnte? Mit dieser Frage haben sich die Solar-Energie Andresen GmbH in einer Machbarkeitsstudie gemeinsam mit KI.SH auseinandergesetzt. Das Ziel bestand darin, Künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen, um aus umfangreichen Leistungsdaten Vorhersagen zur Funktionsfähigkeit der Anlage abzuleiten. Dadurch sollte der Wartungsaufwand effizienter gestaltet werden.

Horst Dieter Autzen GmbH

Leistungsverzeichnis automatisch erstellen

Leistungsverzeichnisse manuell zu erstellen, kostet Bauunternehmen viel Zeit. Im Rahmen einer Machbarkeitsstudie hat die Horst Dieter Autzen GmbH aus Treia gemeinsam mit KI.SH untersucht, ob sich die Massenermittlung aus Architekturplänen automatisieren lässt. Das Ergebnis: ein funktionierender Prototyp mit 93 Prozent Genauigkeit.

Hela Gewürzwerk Hermann Laue GmbH

Rezepte vergleichen, vereinheitlichen und neue Produktideen finden

Wie können Unternehmen ihr Wissen über Tausende von Rezepturen effizienter nutzen? Diese Frage stand im Zentrum einer gemeinsamen Machbarkeitsstudie von KI.SH und der Hela Gewürzwerk Hermann Laue GmbH. Ziel war es, zu prüfen, ob Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, Rezepturen auf Basis ihrer semantischen Ähnlichkeit automatisch miteinander zu vergleichen und damit Prozesse effizienter zu gestalten.

Kreis Segeberg

Übersicht über komplexe Gesetze und Verordnungen behalten

Wassergefährdende Stoffe sind ein streng reguliertes Thema. Im Kreis Segeberg – und überall in Schleswig-Holstein – kennen Fachbearbeiter:innen das Problem: Die rechtliche Landschaft ist unüberschaubar. Dutzende von Gesetzen, Verordnungen, technischen Regeln und internen Richtlinien müssen beachtet werden. Eine einfache Frage kann zu einer stundenlangen Recherche in Regelwerken führen. Genau hier setzt ein innovatives Projekt des Kreises Segeberg und KI.SH an.

Bewind Prototyp

KI-gestützte Windkraft-Optimierung: der Prototyp

Gemeinsam mit dem KI.SH-Team wurde in einer sechsmonatigen Prototypentwicklung untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) zur präzisen Schätzung von Windangriffswinkeln direkt auf der Anlagensteuerung eingesetzt werden kann.

Wind Service Offshore GmbH

Erklärbare KI für Windparks

Windenergieanlagen liefern große Mengen an Betriebsdaten – doch wenn die tatsächliche Leistung von der Prognose abweicht, bleibt die Ursache oft im Verborgenen. Hier setzt eine von KI.SH begleitete Machbarkeitsstudie an, die gemeinsam mit der Wind Service Offshore GmbH durchgeführt wurde. Das Ziel des Projekts bestand darin, Verfahren der erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI) so einzusetzen, dass Abweichungen in der Leistungsprognose transparent erklärt und praktisch nutzbar gemacht werden können.

Grundstücksgesellschaft Manke GmbH & Co. KG

KI in der Immobilienverwaltung: Automatisierung im Mängelmanagement

Wie lassen sich Routineaufgaben in der Immobilienverwaltung schlanker und gleichzeitig effizienter gestalten? Mit dieser Frage hat sich die Manke Unternehmensgruppe in einer Machbarkeitsstudie gemeinsam mit KI.SH auseinandergesetzt. Ziel war es, zu untersuchen, wie Künstliche Intelligenz den Mängelprozess unterstützen kann, insbesondere durch die Automatisierung langwieriger Abläufe bei begrenzten Personalressourcen und steigenden Anforderungen an Geschwindigkeit und Transparenz.

Astep Ahead UG

Innovative Unterrichtsmaterialien mit KI

Im Rahmen des Innovationsnetzwerks KI.SH hat eine wegweisende Machbarkeitsstudie zwischen dem Unternehmen Astep Ahead UG und KI.SH gezeigt, wie generative KI und Large-Language-Models (LLMs) die Unterrichtsvorbereitung für Lehrkräfte unterstützten können.

Bewind

KI-gestützte Windkraftoptimierung: die Machbarkeitsstudie

Wie lässt sich die Leistung von Windkraftanlagen weiter optimieren? Diese Frage hat KI.SH gemeinsam mit Bewind, einem Ingenieurbüro aus Rendsburg, in einer Machbarkeitsstudie untersucht.

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